Cloudflare D1数据库免费版自2026年9月1日起强制执行每日额度,免费用户每天限500万次行读取和10万次行写入,超额后查询直接报错,不会产生额外账单,但可能导致业务中断。额度于UTC时间次日0点(北京时间早8点)重置。建议用户关注用量,必要时升级付费版,付费版额度更高但超额需付费。
Seyond图达通的蜂鸟D1激光雷达成功应用于中国高端汽车品牌,标志着纯固态激光雷达首次在乘用车量产中使用。该设备设计紧凑,无机械部件,支持多种安装位置,具备广视场角和全场景感知能力。
文章介绍了对divVerificationHandler函数的修改,解决了新客户clientId为空的问题,并扩展了上下文检测以支持ITB和authorizedpartybeneowner,同时从适当的上下文中提取电子邮件和数据。
在2025年开发者周期间,Cloudflare宣布其无服务器SQL数据库D1的全球读取复制进入测试阶段。该功能自动维护多个区域的读取副本,提高查询速度并保持强一致性。D1通过会话管理确保查询的顺序一致性,降低延迟并提升吞吐量。此功能回应了社区需求,未来将增加更多能力。
新的扩散模型框架d1通过强化学习提升了大语言模型的推理能力,采用两阶段后训练方法结合监督微调和diffu-GRPO策略梯度,显著改善了数学和逻辑推理任务的表现。
D1数据库的读取复制功能现已公开测试,支持在多个区域创建只读副本,降低延迟并提升吞吐量。通过D1会话API,确保查询顺序一致性,避免数据不一致。此功能简化了全球分布式数据库的使用,提升应用性能。
文章讨论了在使用Cloudflare Workers和D1数据库时遇到的数据库问题,强调了发现和解决问题的重要性。建议通过检查仪表盘、优化查询和使用批量请求来提高性能,避免全表扫描和笛卡尔积等常见错误。总结指出,服务端错误可能影响账单,需谨慎处理并进行单元测试。
Cloudflare的D1是基于SQLite的无服务器数据库,适合初创企业和大型企业,但每个数据库限制为10GB,建议通过多个数据库分割数据。可以使用Cloudflare API按租户分数据库,采用哈希分片技术将大数据集分割为小块,便于管理。该方案提供100GB存储空间,确保可扩展性。
本文探讨了如何将 IndexedDB 数据导入 Cloudflare D1 数据库。通过使用 IndexedDB Exporter 导出 JSON 数据,生成 SQL 插入语句时遇到转义和语法问题。最终采用将 JSON 转换为 CSV,再导入 SQLite,最后导出 SQL 文件并执行的方法成功实现数据导入。总结认为,Cloudflare D1 在 Web 场景中表现良好,但对数据库不熟悉会增加操作难度。
2025年1月25日,一家四口在深圳游玩,先续签港澳通行证,然后前往深业上城和莲花山公园。孩子们在沙池和游乐场玩得很开心,尽管有小插曲,仍然度过了愉快的一天。
一家人在深圳福田区进行亲子游,首先续签港澳通行证,然后在深业上城享用午餐,接着游玩莲花山公园和笔架山公园。孩子们在沙池和游乐场玩耍,尽管有小插曲,但整体体验愉快,留下美好回忆。
我将单体项目迁移到Cloudflare Worker并尝试Cloudflare D1,但由于D1不支持ENUM数据类型和交互式事务,我不得不手动创建表和用户ID。最终因缺乏ACID合规性,我决定继续使用PostgreSQL。
Cloudflare Workers和Prisma ORM现在支持Cloudflare Workers和D1预览。Prisma ORM提供直观的数据建模语言、自动迁移工作流和适用于JavaScript和TypeScript的开发人员友好的客户端。通过创建Cloudflare Workers应用程序、设置D1数据库和安装Prisma ORM来开始使用。创建模式和模型,生成迁移并将其应用于本地和远程D1数据库。导入PrismaClient和PrismaD1,为D1数据库定义绑定,并在应用程序中开始使用Prisma。请查阅官方文档获取更多信息。
Cloudflare扩展了其D1无服务器关系型数据库以支持全球应用。D1提供了一致且可扩展的数据库解决方案,提供快照隔离和顺序一致性等功能。Cloudflare使用持久对象来确保D1的顺序一致性,并计划引入基于会话的读取复制以进一步增强一致性。D1还支持数据的导入和导出,并提供了查询性能调试工具。Cloudflare根据开发者的反馈对D1进行了多项改进,包括支持更大的数据库和改进的开发者工具。D1的GA发布只是一个开始,Cloudflare计划继续改进数据库以满足开发者应用的需求。
Cloudflare的D1关系数据库现已普遍可用,提供SQL的表达能力和与开发者工具的集成。Cloudflare计划通过引入异步读取复制来改善D1对全球分布式应用程序的支持。D1包括更大的数据库支持、大量数据的导入/导出和查询性能洞察等功能。Cloudflare正在积极开发全球读取复制,并欢迎开发者反馈。
Cloudflare发布了三个产品:D1,一个无服务器SQL数据库;Hyperdrive,提高现有数据库的性能;Workers Analytics Engine,一个时间序列数据库。D1现在支持10GB数据库,并提供增强的查询调试功能。Hyperdrive现在对Workers付费计划的开发人员免费,并将很快支持MySQL和连接到私有网络中的数据库。Queues现在具有基于拉取的消费者和消息传递控制。Workers Analytics Engine提供无限基数的分析,并具有基于数据点写入和读取查询的简单定价。
在开发者周活动期间,我们宣布支持Cloudflare Workers的LangChain。LangChain是一个开源框架,允许开发者通过使用声明性API结合不同的模型、提供商和插件来创建强大的AI工作流,并与Workers完美结合,用于创建全栈的AI应用程序。
本文介绍了使用 Cloudflare 的 serverless 服务实现 rss-timeline 记录的过程,通过 worker 提供服务,有 http trigger 和 cron trigger 两种触发方式。Cloudflare worker 运行时不是正宗的 node 环境,可能会有兼容性问题。Cloudflare 还提供了关系型数据库 D1,可以在 worker 中直接访问和处理数据。
Cloudflare推出D1开放测试版,具备更高的数据库存储限制和创建更多数据库的能力,包括时间旅行和基于行的定价。D1 for Platforms允许团队为每个客户部署一个数据库,保持客户数据的强分离。Cloudflare计划在明年初将D1推向生产环境。
D1 is now in open beta, and the theme is “scale”: with higher per-database storage limits and the ability to create more databases, we’re unlocking the ability for developers to build...
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