本研究在抽象推理领域提出了D2C、D3C和D3C-cos方法，通过度量图像表示的分布和限制分布距离来提高推理准确性和计算效率。引入Lico-Net网络解决问题求解和可解释性挑战，并通过对比D2C和D4C方法改进概念边界。为抽象推理领域提供新的视角和解决方案。