该文章介绍了一种基于数据集的专家混合模型（DAMEX），通过训练专家成为数据集的“专家”，学习将每个数据集的标记路由到相应的专家，从而构建一个通用检测器。实验证明，DAMEX在通用对象检测基准上表现出稳定的优势，并超越了现有的最先进水平。