阿里达摩院与浙大一院等联合研发的通用医疗影像AI模型DAMO RADAR登上Science，覆盖腹部18种解剖结构、146种疾病，采用视觉-语言对比学习和器官级细粒度对齐，无需逐片标注。内部3.9万例AUC为0.913，外部2.4万例为0.895，急诊场景0.904。人机对比中准确率超26名医生中的23名，医生协同后敏感度提升约10%，阅片时间减少超30%。模型、代码、框架全部开源。