DarwinX提出一种自我改进agent方法：冻结模型权重，仅进化外部“外壳”（提示、工具、控制流等）。通过群体选择，子代须在至少一任务上变好且不显著退化父代能力，避免单线搜索的路径依赖和局部退化。实验显示四档基准平均提升约17点，跨benchmark迁移仍有正收益，但未做隔离消融，算力成本未报告。