Lakeflow Designer 推出多项更新：新增 Prepare、Unique、Guardrails 等无代码操作符，增强 Join、Filter、Select 等功能，支持动态列选择与参数化输入输出；输出端可创建物化视图、合并表、写入文件；画布重新设计，新增可搜索目录、版本历史和实时光标；未来将集成 Databricks Apps、数据剖析、Report 操作符及 Lakebridge 迁移工具。

Databricks Apps 正式推出代表用户（OBO）授权，应用可以登录用户身份调用 API，由 Unity Catalog 自动执行该用户的数据权限，无需在代码中重建治理规则。应用可同时使用服务主体处理自有操作，并按需申请最小 API 范围（如只读查询）。管理员可限制范围，缺失用户令牌时应拒绝而非降级。

NorthStar Anesthesia利用Databricks Apps开发移动端排班应用，解决临床医生无法查看同事休假数据的问题。应用数周内建成，支持彩色班次视图、筛选和每30分钟刷新，日活跃用户从75增至110，减轻排班压力，未来将增加AI查询和通知功能。

Python应用的托管选择应根据数据访问需求和架构设计来决定。对于需要访问受管数据或运行AI代理的应用，Databricks Apps提供了一个集成环境，简化架构并提高安全性和效率。在选择托管平台时，需考虑基础设施管理程度和数据存储位置。

Affinity Agent通过分析受众数据，识别潜在行为模式，优化广告策略。它与Genie和Supervisor Agent协作，简化受众创建与分析流程，提升广告效果。Databricks Apps使用户轻松访问这些功能，促进高质量受众的发现与构建。

在数据与AI峰会上，Lakebase被视为游戏开发者的重要工具，能够将Lakehouse洞察直接应用于应用程序。AI/BI Genie和Deep Research提供深入的数据分析，帮助理解KPI背后的原因。Databricks Apps则加速数据驱动应用程序的创建，提高游戏开发效率。

Databricks Apps在AWS和Azure上公开预览，支持Dash、Shiny、Gradio、Streamlit和Flask框架，简化数据和AI应用的部署。它自动配置无服务器计算，内置Unity Catalog治理，适合数据可视化、AI应用和数据质量监控，帮助开发者为非技术用户创建应用，确保数据安全和合规。