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Databricks Feature Store如何以亚秒级新鲜度提供特征服务

Databricks Feature Store通过Spark RTM、Lakebase和Model Serving实现亚秒级特征新鲜度,端到端延迟200毫秒。它支持滚动窗口聚合,实时处理Kafka事件,减少WAL放大,并自动检索特征供模型推理。该平台简化基础设施,提供治理和血缘追踪,适用于欺诈检测等实时ML场景。

Databricks Feature Store如何以亚秒级新鲜度提供特征服务

Databricks Databricks · 2026-08-17T23:10:00Z
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