Glaspoort利用Databricks Lakebase实现数据库变更与代码同等的严谨性：每个环境从生产分支，为每个PR创建临时数据库，并将迁移视为唯一事实来源。此方法避免环境漂移，简化刷新流程，提升迭代速度十倍，确保测试基于真实数据，同时保持架构灵活可靠。

Databricks Lakebase 是一种完全托管的无服务器 Postgres 数据库，旨在简化企业数据现代化。它通过将计算与存储分离，消除了传统 ETL 管道的复杂性。多个合作伙伴开发了基于 Lakebase 的解决方案，帮助企业加速数据迁移、分析和 AI 转型，提升效率、降低风险，实现实时决策。

本文讨论了AI代理在数据库创建和使用中的作用，指出它们在基础设施清理方面的不足。介绍了数据库分支、零扩展和集中访问控制如何帮助团队适应代理驱动的发展。Databricks Lakebase是一个兼容Postgres的操作数据库，具有快速分支和计算存储分离的特点。

本文讨论了数据库设计的演变，特别是Databricks Lakebase的分支功能如何改善开发者Jen的工作流程。Jen可以创建独立的数据库分支，避免与团队其他成员的冲突，从而加快开发速度。新的工作方式使数据库变更成为常规开发的一部分，提升了反馈速度和设计灵活性，减少了协调成本，确保了开发效率和数据完整性。

nOps是一家自动化云成本优化平台，最近将其生产应用迁移至Databricks Lakebase，简化了架构，消除了应用与分析之间的复杂连接。新架构使用Lakebase作为核心Postgres数据库，实现数据流向单一方向，提升了性能和客户体验。这次迁移展示了Lakebase在解决ISV面临的OLTP与分析之间矛盾方面的有效性。