本文介绍了针对少样本分割的先进方法，包括基于DCAMA和Transformer的稠密像素交叉查询、轻量级语义分割架构、自适应频率变换器和残差转换网络。这些方法有效利用前景和背景信息，显著提升了分割性能，尤其在跨域少样本分割任务中，新型fine-tuning策略和局部-全局样式扰动方法也取得了优异结果。