该文介绍了一种新型分割算法，利用深度条件形状模型作为核心组件，通过深度隐式形状表示学习一个可以为任何感兴趣解剖学生成有符号距离函数的模态不可知形状模型。该算法在多种3D模态下的心脏左室分割问题上进行评估，自动化的DCSM在非对比度CT上表现优于基准结果，在对比度CT和3DE上添加细化后性能得到显著改善，而用户输入标志物的半自动化DCSM在全部模态下的Dice指数均超过92%。