DDG是一种处理机器学习模型泛化问题的方法，采用基于约束的优化形式，以有限维参数化和经验逼近的方式进行简化，并提出了一种基于原始对偶算法来实现表示分离和域泛化的方法。

面向领域泛化的领域特定特征解缠
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