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该论文介绍了一种名为DDM^2的自监督去噪磁共振成像方法,通过将去噪理论整合到扩散模型中,采用条件生成实现去噪。实验结果表明,该方法在4个真实的体内扩散MRI数据集上表现出卓越的去噪性能,并使用临床相关的定量和定性指标进行评估。

基于辐射扩散生成模型的自监督胎儿 MRI 三维重建

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-10-16T00:00:00Z

该论文介绍了一种名为DDM^2的自监督去噪磁共振成像方法,结合统计基础的去噪理论与扩散模型,通过条件生成实现去噪。实验结果表明,该方法在4个真实的体内扩散MRI数据集上表现出卓越的去噪性能,并通过临床相关的定量和定性指标进行了评估。

零样本自监督学习重建的改进多次扫描弥散加权 MRI

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-08-09T00:00:00Z
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