DDM^2是一种自监督的去噪磁共振成像方法，将统计基础的去噪理论整合到扩散模型中，通过条件生成实现去噪。实验结果表明，DDM^2在4个真实的体内扩散MRI数据集上展现了卓越的去噪性能，并用临床相关的定量和定性指标进行评估。

该论文介绍了一种名为DDM^2的自监督去噪磁共振成像方法，通过将去噪理论整合到扩散模型中，采用条件生成实现去噪。实验结果表明，该方法在4个真实的体内扩散MRI数据集上表现出卓越的去噪性能，并使用临床相关的定量和定性指标进行评估。

该论文介绍了一种名为DDM^2的自监督去噪磁共振成像方法，结合统计基础的去噪理论与扩散模型，通过条件生成实现去噪。实验结果表明，该方法在4个真实的体内扩散MRI数据集上表现出卓越的去噪性能，并通过临床相关的定量和定性指标进行了评估。