本文介绍了多种基于深度学习的3D牙齿分割方法，旨在提高牙科影像的自动化处理效率。研究包括建立CTooth+数据集、评估先进的分割策略，并提出新的框架如ToothSegNet和DDMA，以实现高精度的牙齿分割和三维重建，助力临床决策。