研究探讨了多种语音匿名化技术，尤其是基于深度学习的语音转换方法。结果表明，这些方法在保护说话人隐私方面有效，但对情感识别和说话人验证有一定影响。提出了一种新方法，通过分离韵律特征与说话者身份，成功保持高的痴呆症检测准确率，同时确保说话者隐私。研究强调了在语音助手中实现有效匿名化的重要性。

该文综述多种音频与动作生成模型：神经合成器实时生成乐器音频；DiffWave、FastDiff等扩散模型实现高保真语音合成；DDSP结合信号处理与深度学习；MIDI-DDSP提供层次化音乐控制；MoDiff、MoDi用于动作生成；DeepMoD发现偏微分方程。