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你的代理工具,你的记忆

代理记忆与代理工具密切相关,使用封闭的代理工具会导致对记忆的控制权丧失。记忆对提升代理体验至关重要,开放的代理工具如Deep Agents支持多种模型,促进记忆的自主管理。

你的代理工具,你的记忆

LangChain Blog
LangChain Blog · 2026-04-11T14:52:02Z
利用ACP和深度代理揭示现代软件工程的奥秘

Jacob Lee利用Deep Agents和Agent Client Protocol(ACP)构建了一个符合自己工作流程的编码代理。他在LangChain开发开源工具,成功替代Claude Code,提升了工作效率,并实现了代理行为的全面可观察性。通过与IDE的紧密集成,他的代码编辑和调试变得更加高效。

利用ACP和深度代理揭示现代软件工程的奥秘

The JetBrains Blog
The JetBrains Blog · 2026-04-08T12:32:39Z
百度文心飞桨 x LangChain 深圳首聚,这场 Meetup 看见 Deep Agents 新趋势

AI 应用正在从辅助工具转变为生产力伙伴,Deep Agents 成为开发者关注的焦点。3月21日,百度与 LangChain 举办的技术分享会探讨了智能体技术的前沿趋势与应用实践,强调了任务规划和记忆管理的重要性,并展示了文心大模型与 PaddleOCR 的集成应用,推动文档智能从内容识别向内容理解转变。未来,百度将继续与 LangChain 深化合作,推动智能体技术的落地。

百度文心飞桨 x LangChain 深圳首聚,这场 Meetup 看见 Deep Agents 新趋势

百度大脑
百度大脑 · 2026-03-23T12:31:10Z
DeepAgents的上下文管理

随着AI代理处理任务的复杂性增加,有效的上下文管理变得至关重要。Deep Agents SDK是LangChain的开源工具,支持复杂任务的规划与执行。它通过上下文压缩技术减少信息量,确保代理在有限内存中高效工作,主要方法包括将大工具结果和输入卸载到文件系统,以及生成会话摘要,以保持代理的目标和进展。

DeepAgents的上下文管理

LangChain Blog
LangChain Blog · 2026-01-28T16:11:29Z
使用深度代理构建多代理应用

Deep Agents通过子代理和技能简化多代理系统的构建,子代理解决上下文膨胀问题,保持主代理的上下文清晰;技能则通过逐步披露能力,优化工具使用。两者结合可高效管理复杂任务,构建强大的AI系统。

使用深度代理构建多代理应用

LangChain Blog
LangChain Blog · 2026-01-21T16:30:00Z
使用深度代理构建多代理应用

Deep Agents通过子代理和技能简化多代理系统的构建,解决上下文膨胀问题,保持主代理的上下文清晰。技能提供逐步披露能力,按需加载指令,从而有效管理复杂任务,提高AI系统能力。

使用深度代理构建多代理应用

LangChain Blog
LangChain Blog · 2026-01-21T16:30:00Z
在Terminal Bench 2.0上评估DeepAgents CLI

DeepAgents CLI是基于Deep Agents SDK的编码代理,支持终端交互和文件操作。通过Terminal Bench 2.0评估,DeepAgents CLI在89项任务中得分约42.5%,与Claude Code相当。Harbor框架提供隔离环境,支持自动化测试和评分,简化评估过程。

在Terminal Bench 2.0上评估DeepAgents CLI

LangChain Blog
LangChain Blog · 2025-12-05T17:50:24Z
在DeepAgents沙盒中执行代码

DeepAgents推出沙盒集成,支持Runloop、Daytona和Modal等合作伙伴,提供安全的代码执行环境,支持并行和长时间任务。用户需创建账户并设置API密钥,使用CLI命令快速上手。

在DeepAgents沙盒中执行代码

LangChain Blog
LangChain Blog · 2025-11-13T16:22:20Z
使用Deep Agents沙盒执行代码

Deep Agents推出沙盒功能,允许安全执行远程代码。沙盒提供安全、干净的环境,支持并行和长时间任务。用户需创建账户并设置API密钥,使用CLI命令快速上手。

使用Deep Agents沙盒执行代码

LangChain Blog
LangChain Blog · 2025-11-13T16:22:20Z
介绍 DeepAgents CLI

DeepAgents CLI 允许用户通过终端创建和运行具有持久记忆的智能代理,支持文件操作、命令执行、网络搜索和API请求。用户可设置API密钥并启动CLI进行任务,代理能够记忆信息以便未来对话使用,并支持多代理管理。

介绍 DeepAgents CLI

LangChain Blog
LangChain Blog · 2025-10-30T16:55:35Z
加倍投入Deep Agents

Deep Agents是一个Python包,旨在简化复杂任务的执行。0.2版本新增可插拔后端,支持多种文件系统,增强长期记忆功能,并改进工具结果管理和对话历史压缩,适合构建自主、长期运行的代理。

加倍投入Deep Agents

LangChain Blog
LangChain Blog · 2025-10-28T17:02:22Z
深度代理

使用LLM循环调用工具是最简单的代理形式,但可能导致“浅”代理,无法处理复杂任务。应用如“Deep Research”和“Claude Code”通过规划工具、子代理和文件系统克服了这一限制,形成深代理,能够执行复杂任务。为方便构建深代理,开发了开源包“deepagents”。

深度代理

LangChain Blog
LangChain Blog · 2025-07-30T15:53:38Z
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