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DeepAgents的上下文管理

随着AI代理处理任务的复杂性增加,有效的上下文管理变得至关重要。Deep Agents SDK是LangChain的开源工具,支持复杂任务的规划与执行。它通过上下文压缩技术减少信息量,确保代理在有限内存中高效工作,主要方法包括将大工具结果和输入卸载到文件系统,以及生成会话摘要,以保持代理的目标和进展。

DeepAgents的上下文管理

LangChain Blog LangChain Blog · 2026-01-28T16:11:29Z
在Terminal Bench 2.0上评估DeepAgents CLI

DeepAgents CLI是基于Deep Agents SDK的编码代理,支持终端交互和文件操作。通过Terminal Bench 2.0评估,DeepAgents CLI在89项任务中得分约42.5%,与Claude Code相当。Harbor框架提供隔离环境,支持自动化测试和评分,简化评估过程。

在Terminal Bench 2.0上评估DeepAgents CLI

LangChain Blog LangChain Blog · 2025-12-05T17:50:24Z
在DeepAgents沙盒中执行代码

DeepAgents推出沙盒集成,支持Runloop、Daytona和Modal等合作伙伴,提供安全的代码执行环境,支持并行和长时间任务。用户需创建账户并设置API密钥,使用CLI命令快速上手。

在DeepAgents沙盒中执行代码

LangChain Blog LangChain Blog · 2025-11-13T16:22:20Z
介绍 DeepAgents CLI

DeepAgents CLI 允许用户通过终端创建和运行具有持久记忆的智能代理,支持文件操作、命令执行、网络搜索和API请求。用户可设置API密钥并启动CLI进行任务,代理能够记忆信息以便未来对话使用,并支持多代理管理。

介绍 DeepAgents CLI

LangChain Blog LangChain Blog · 2025-10-30T16:55:35Z
深度代理

使用LLM循环调用工具是最简单的代理形式,但可能导致“浅”代理,无法处理复杂任务。应用如“Deep Research”和“Claude Code”通过规划工具、子代理和文件系统克服了这一限制,形成深代理,能够执行复杂任务。为方便构建深代理,开发了开源包“deepagents”。

深度代理

LangChain Blog LangChain Blog · 2025-07-30T15:53:38Z
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