Deepgram与高通合作，将Nova-3语音识别模型优化至骁龙X系列NPU，实现设备端实时语音转文本，无需云端，降低延迟和隐私风险。该技术适用于汽车、AI PC、XR等场景，提升准确率（词错误率6.89%），支持多语言和定制，为离线语音交互奠定基础。

语音技术正迅速成为人与技术的主要交互方式。IBM与Deepgram的合作将语音转文本和文本转语音功能集成到企业中，提升了语音AI的可靠性和应用范围，推动了企业AI的演进。

IBM与Deepgram合作，将语音转文本和文本转语音功能集成到watsonx Orchestrate中，以满足企业对高性能转录和实时字幕的需求。这使Deepgram成为IBM首个语音合作伙伴，推动了医疗和金融领域的运营自动化和对话式AI技术的发展。

Deepgram利用深度学习提升语音识别和合成能力，解决方言和噪音环境的挑战，并关注语音克隆的伦理问题。该公司致力于构建准确、可扩展且经济实惠的语音AI，推动语音技术的应用。

云通信平台Voximplant宣布支持Deepgram的语音代理API，简化实时语音AI的部署。开发者可在通话中使用语音识别和合成功能，无需管理复杂基础设施，提升了语音AI的可靠性和低延迟，改善客户体验。

Deepgram与Amazon SageMaker AI集成，提供流式实时语音转文本和文本转语音功能，简化AWS环境中的语音应用开发，适用于呼叫中心等场景，确保数据安全与合规性，助力企业创新。

Cloudflare的Workers AI平台新增与Leonardo.Ai和Deepgram的合作模型，支持低延迟图像生成和实时语音代理，提升开发者构建AI应用的能力。

Deepgram与AWS达成战略合作，增强语音AI的整合，帮助企业构建高精度语音应用。此合作将简化AI模型的部署，提高客户体验。

Deepgram 发布了名为 Saga 的语音操作系统，旨在通过语音控制工具和代码来提升开发者的工作效率。Saga 可与多种编码环境和项目管理软件集成，简化开发流程，减少工具间切换，提供更自然的工作体验。

Twilio的call-gpt项目使开发者能够在两小时内构建AI语音助手，结合OpenAI和Deepgram，实现实时通话和自然对话。该项目支持中断、记忆和API调用，提供完整的代码控制，适用于多种应用场景。

Deepgram推出了新一代文本到语音模型Aura-2，专为企业实时语音应用设计，提供清晰、低延迟的语音体验，支持行业术语精准发音，具备多种语音选择，优化企业沟通效率，降低成本。该平台可在云端或本地部署，确保安全性和灵活性。

音频通话质量保证对客户互动企业至关重要。通过Deepgram的语音转文本和Sonnet的智能分析，企业可自动化QA分析，提升客户体验和代理表现。这两种工具结合使用，能更高效地处理通话录音，确保合规性并改善服务质量。

Deepgram于2025年推出了Nova-3语音转文本模型，具备高准确性和自助定制功能，适用于复杂音频环境，支持实时多语言转录，特别适合医疗和法律行业，显著提高转录准确性，降低企业成本，推动语音AI应用发展。