MongoDB与AI先驱Andrew Ng和DeepLearning.AI合作推出了一门关于数据库技术和现代AI应用的课程,介绍了RAG应用和MongoDB Atlas Vector Search的能力,以及减少AI应用运营成本的技术。学习者将学习如何提高RAG应用的效率、搜索相关性和成本效益。课程适合熟悉向量搜索概念、构建RAG应用和Agentic系统、了解Python和MongoDB的开发者。通过实际代码、详细演示和实际应用,学习者将掌握使用MongoDB构建复杂AI应用的技能。
在构建神经网络模型的时候,除了网络结构设计以外,选取合适的优化算法也对网络起着至关重要的作用,本文将对神经网络中常用的优化算法进行简单的介绍和对比,本文部分参考了 Ruder 的关于梯度下降优化算法一文 1。首先,我们对下文中使用的符号进行同意说明:网络中的参数同一表示为 $\theta$,网络的假设函数为...
2017 优化器、激活函数、评价函数 posted in deeplearning 利用深度学习解决直播支付风控 posted in deeplearning
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