清华大学朱军团队提出的DeepMesh方法,通过自回归生成框架,显著提升了三维网格生成能力,支持生成高达3万个面片,并结合几何质量与人类评价,优化了生成结果的结构与美观性,展现出在影视和游戏领域的应用潜力。
该研究提出了一种基于 DeepMesh 的学习框架,能够从 CMR 图像中将心脏网格传播到个体空间,并估计个体的心脏网格的 3D 运动。该方法利用来自多个解剖视图的 2D 形状信息进行 3D 网格重建和网格运动估计,实验结果表明其优于其他方法。
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