Vision-DeepResearch是首个长时序多模态深度研究模型，拥有8B参数，超越了GPT-5等闭源模型。它支持多轮推理和多实体搜索，采用创新训练策略，展现了开源模型在智能信息检索和自动化研究助手中的潜力。

在DeepResearch中，生成多样化查询至关重要。本文探讨了利用句子嵌入和次模优化的方法，以根据用户输入生成网络搜索查询，并将原问题分解为子问题，强调相关性和多样性的重要性，提出了两种优化策略。

作者创建了一个大模型价格榜网站，以便查找模型价格，因之前的榜单停止更新。数据来源于litellm和deepresearch，欢迎反馈问题。

本文探讨了通过延迟分块嵌入和重排序器提升DeepSearch/DeepResearch系统质量的方法，重点在于从长网页中选择相关片段并优先排序URL。实验表明，延迟分块有效解决了上下文丢失和片段选择问题，同时结合多语言嵌入和重排序器提升了系统性能，为搜索技术改进提供了新思路。

Shandu是一个AI驱动的研究系统，支持多引擎和LLM的迭代研究，遵循伦理爬虫规则，生成超过7000字的详细报告，评估信息源的可靠性，适合预算有限的用户。