本文提出了Vision-DeepResearch基准，旨在重新审视多模态大语言模型中的视觉与文本搜索。
百度千帆深度研究Agent在DeepResearch Bench评测中获得第一，展示了其卓越的研究能力和报告质量。该系统能够快速完成复杂研究任务，提高决策效率，广泛应用于学术和商业分析。
阿里通义DeepResearch模型在多个评测中超越OpenAI，成为开源Agent模型的领军者。该模型通过增量预训练和后训练，利用合成数据生成高质量训练集，提升推理和决策能力，已广泛应用于阿里内部项目。
在DeepResearch中，生成多样化查询至关重要。本文探讨了利用句子嵌入和次模优化的方法，以根据用户输入生成网络搜索查询，并将原问题分解为子问题，强调相关性和多样性的重要性，提出了两种优化策略。
夸克即将推出“深度搜索Pro”，旨在解决专业领域的复杂任务，具备与DeepResearch相媲美的能力。该产品通过“思考、搜索、验证”设计，提供快速、专业的解决方案，提升用户的信息获取和任务解决效率。
本文探讨了通过延迟分块嵌入和重排序器提升DeepSearch/DeepResearch系统质量的方法，重点在于从长网页中选择相关片段并优先排序URL。实验表明，延迟分块有效解决了上下文丢失和片段选择问题，同时结合多语言嵌入和重排序器提升了系统性能，为搜索技术改进提供了新思路。
Shandu是一个AI驱动的研究系统，支持多引擎和LLM的迭代研究，遵循伦理爬虫规则，生成超过7000字的详细报告，评估信息源的可靠性，适合预算有限的用户。
清华大学推出DeepSeek和DeepResearch，旨在使科研过程更加便捷，类似于聊天体验。
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