DeFlow是一种用于场景流任务的网络,通过使用GRU细化从基于体素的特征到点特征的过渡,并通过新型损失函数解决了数据不平衡问题。在大规模点云数据上,DeFlow取得了最先进的结果,具有更好的性能和效率。
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