本研究提出了一种新方法DeLLiriuM，用于重症监护室患者谵妄的早期检测。基于104,303名患者的电子健康记录，DeLLiriuM在预测性能上显著优于现有深度学习模型，为临床干预提供了可靠依据。

DeLLiriuM：用于重症监护室中预测谵妄的大型语言模型，基于结构化电子健康记录
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