本研究提出了DeltaEdit方法，通过动态正交约束优化大语言模型的顺序编辑，解决了长期编辑成功率下降的问题。实验结果表明，DeltaEdit在编辑成功率和泛化能力上优于现有技术，确保了模型在多次编辑中的稳定性和可靠性。
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