研究发现DenseNets在ResNet风格架构中被低估，通过串联密集连接展示了DenseNets的优势，进行了架构调整和改进训练方法以提高性能和内存效率。模型在ImageNet-1K等领域展现了接近最新模型的性能，揭示了串联连接胜过加法连接的优点，推荐DenseNet风格的设计。