本研究提出DenseVLM框架，旨在解决预训练视觉语言模型在密集预测任务中的不足，通过无监督区域语言对齐技术克服前景偏差，从而显著提升目标检测和图像分割的性能。

DenseVLM: A Retrieval and Decoupled Alignment Framework for Open-Vocabulary Dense Prediction
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