本研究提出了一种名为DEPICT的方法，结合语义分割与压缩，通过自注意力和交叉注意力构建主空间，有效提取图像特征，性能优于现有方法，且更轻量和鲁棒。

DEPICT是一种新型的深度嵌入式正则化聚类模型，利用多层卷积自编码器和多项式logistic回归函数实现高效的数据映射和聚类分配。该模型在真实世界的无标签数据聚类任务中表现出优越性和更快的运行时间。