沈向洋强调AI在科学研究中的重要性，特别是在蛋白质研究方面。王泽元博士介绍了去噪蛋白质语言模型DePLM，并展示了其在NeurIPS 2024的论文，强调创新、选题和写作的重要性。DePLM通过去噪进化信息优化蛋白质性能，展现出优越的泛化能力，推动了蛋白质领域的研究进展。

浙江大学团队开发了去噪蛋白质语言模型（DePLM），通过去除无关进化信息，提高蛋白质优化和泛化能力。DePLM在突变效应预测中优于现有模型，并能有效泛化到新蛋白质。研究结合进化信息与实验数据，推动蛋白质工程发展。