GitHub has introduced a new approach to improving deployment safety by leveraging eBPF, enabling the company to detect and prevent hidden circular dependencies that could block recovery during...

Anthropic introduces Managed Agents on Claude, a managed execution layer for agent-based workflows. It separates agent logic from runtime concerns like orchestration, sandboxing, state management,...

The business impact of AI is clear: faster response times, higher customer satisfaction, reduced operational costs, and data-driven insights that leaders can act on with confidence.

“AI agents” and “RAG” dominate slides but not always production. To move from proof-of-concept to real value, organizations need a shared vocabulary and a practical stack: OAGI as the north star,...

本研究探讨了NeoMedSys平台在放射学中优化VIOLA-AI颅内出血模型的有效性。通过迭代改进，该模型的分类敏感性和特异性显著提升，为临床提供了重要的实时反馈机制。

本研究针对物联网环境中的视觉异常检测，提出了高效处理策略和数据压缩技术，显著提升了检测效果，为工业应用提供了新方案。

本研究揭示了大型语言模型（LLM）在实际部署中的安全隐患，发现320,102个公开LLM服务普遍采用不安全的协议和配置，安全风险严重，亟需加强安全措施。

本研究首次提出“全栈”安全概念，系统探讨大型语言模型（LLM）在训练、部署和商业化过程中的安全问题，并通过回顾800多篇文献，为数据生成、安全对齐和模型编辑等研究提供指导。

本研究提出了一种通用基础设施和工作流，旨在解决在非结构化户外环境中应用深度强化学习于四旋翼的问题。该平台实现了训练到现实部署的无缝转移，显著提升了四旋翼在复杂环境中的飞行性能和适应性，并通过实证验证了其效率和鲁棒性。

This article provides step by step guide for setting up a complete CI/CD pipeline to deploy a Express API to Google Cloud Run using GitHub Actions. What We'll do? Builds a Docker...

本研究探讨了在AWS、谷歌云和Azure等云平台上部署深度学习模型的创新方法，解决了硬件要求和成本壁垒。研究表明，通过优化处理器缓存，可以降低超过50%的CPU部署成本，证明无GPU的深度学习推理方案在资源受限环境中是可行且经济的。

本文提出了V-Droid，一种移动GUI任务自动化智能体。V-Droid利用大语言模型作为验证者，评估候选动作，显著提升决策能力，并在多个基准测试中取得最高任务成功率，展示了其实际应用潜力。