本文探讨了多种链式思维提示（CoT）方法在大型语言模型（LLMs）中的应用，特别是GPT-4模型的表现。研究表明，MultiTool-CoT架构和Auto-CoT自动提问方法显著提升了推理能力。此外，CoD方法通过多语言词典提高了翻译性能，强调了有效防御方法的需求。