FS-DFM(Few-Step Discrete Flow-Matching)是一种高效的长文本生成模型,通过优化采样步骤数量,显著减少生成长序列的延迟。在语言建模基准测试中,使用8个采样步骤时,其困惑度与传统1024步模型相当,速度提高了128倍。
Pure Storage表示,其专有的DFM固态硬盘容量将在未来几年内翻倍达到300TB,消费级SSD容量也会提升,但不会像企业级闪存模块那么显著。目前Pure Storage已经开始出货24TB和48TB的DFM固态硬盘,未来五年3D NAND将会堆叠到400~500,固态硬盘容量将会大幅度提升,超过机械硬盘也不会让人太惊讶。
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