图像超分辨率（SR）技术旨在从低分辨率图像恢复高分辨率图像，但现有模型在资源受限设备上部署困难。本文提出了一种分布灵活的子集量化方法（DFSQ），通过归一化和快速量化点选择，显著提高了计算效率，尤其在低比特情况下表现优异，验证了其有效性。