该研究提出了多种方法以提升手语翻译的准确性,包括无语言标注的手语翻译框架Sign2GPT和GASLT模型,这些方法显著提高了ASL和DGS的翻译效果。同时,研究还探讨了自动手语处理面临的挑战及未来的改进建议。
阿里云机器学习平台PAI团队和达摩院智能计算实验室图计算团队共建的工业界大规模图神经网络训练框架GraphLearn最新开源了面向动态图的GNN在线推理实时采样服务(DGS),该服务具备处理实时高吞吐图更新的能力,并能保证低时延、高并发的推理采样查询处理。
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