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DiceHuBERT:基于自监督学习目标的HuBERT知识蒸馏

本文介绍了DiceHuBERT,一种用于压缩HuBERT的知识蒸馏框架。与传统方法不同,DiceHuBERT通过直接替换原始模型为学生模型,利用HuBERT的自蒸馏机制进行训练。实验结果显示,DiceHuBERT在音素识别和自动语音识别(ASR)性能上显著优于现有方法,提升超过21%和14%。

DiceHuBERT:基于自监督学习目标的HuBERT知识蒸馏

Apple Machine Learning Research Apple Machine Learning Research · 2025-08-08T00:00:00Z
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