JetBrains 与隆德大学研究指出，审查 AI 生成代码的核心难题是信任校准，而非理解改动。传统 diff 视图难以应对大模型输出，因模型对不确定代码也表现一致自信。研究基于17名从业者工作坊和43人调查，提出三层审查框架：先概览、再按文件风险分层、最后按需细查代码片段，以合理分配审查精力。