火山引擎推出DiskANN+RaBitQ向量算法引擎，满足大模型时代对向量数据库的高性能、大规模和低成本需求。该引擎结合DiskANN和Extended RaBitQ技术，查询性能提升115%，内存消耗降低90%，整体成本降低75%。适用于电商、自动驾驶等行业，支持高性能和混合场景。

随着数据量的增加，DiskANN应运而生，提供高效、低成本的大规模向量搜索。它利用Vamana图构建索引，支持实时更新，特别适用于动态数据集，如推荐系统和文档索引。DiskANN在速度与准确性之间取得了良好平衡，适合现代数据系统。

微软的Copilot Runtime边缘AI开发平台的关键组件之一是DiskANN，一种新的向量搜索技术。DiskANN是在微软研究项目基础上构建的，用于管理应用程序内的向量索引。它使用内存和磁盘存储的混合方式，适用于频繁变化的数据和代理AI应用程序。微软提供了diskannpy Python实现，用于构建和搜索索引。DiskANN在Copilot Runtime中的应用将减少生成式AI的风险，并保护源数据的隐私和SLM的基础。