Disruptor-rs是一个用Rust编写的低延迟、线程间通信库，支持多种模式。它具有忙碌旋转等待策略、批量发布和消费事件的功能。Disruptor更注重低延迟，但成本较高。

LMAX使用Disruptor框架实现低延迟高吞吐量交易。Disruptor是无锁的，具有机械同情。它使用无锁环形缓冲区方法和内存对齐降低延迟。决策树和高度优化的机器代码也有助于低延迟。参与者模型和非阻塞无锁屏障实现通信和低延迟。支持多个生产者和消费者是挑战性的。

LMAX Disruptor是高性能线程间消息传递库，更新后删除了WorkerPool，添加了倒带批量功能和最大批量大小参数，已弃用ThreadHints.onSpinWait()和Disruptor.handleExceptionsWith()，删除了不推荐使用的方法。

Disruptor 是性能极高的无锁队列，提供了一种很好的利用硬件特性实现尽可能从缓存读取来加速访问的无锁方案。让我们看看它是如何实现的吧。

当我打算构建 Rust 时低延迟交易应用，我的脑海里自然浮现出一个问题：有没有一个Rust库可以打败我在 微服务 中经常使用的Java Disruptor框架？ Rust 有一个标准库 mpsc（M ulti P roducer Single C onsumer ），这个库的作用与 Java Disruptor 非常相似。但是有很多来自 Rust...

原来一直有点被误导，gatingSequences用来标识每个 processer 的操作位点，但是怎么记录更新有点搞不清楚其实问题在于 gatingSequences 是个 Sequence 数组，首先要看下怎么加进去的，可以看到是在

LMAX Disruptor 是 Java 中最好的库之一，用于构建具有无锁队列的有界队列。Hubspot 撰写了有关 LMAX Disruptor 如何帮助构建快速、线程安全的跟踪库的文章： HubSpot 的用例是单个进程中的多个线程需要协调以在高基数数据流中查找最频繁的项目。在这篇博文中，我们以一种快速、线程安全和内存高效的方式描述了我们的设计。 HubSpot 后端的 Web...

背景 工作中，我负责的系统是一个数据流处理服务 - 以流水线（pipeline）的形式分多级异步处理： 其中的 队列 实际使用的是 Disruptor，多生 …