DIV-SE和IDIV-SE方法通过改变输入提示的多样性，在不改变解码过程的前提下，提高了LLM推理的准确性。

DIV-SE和IDIV-SE方法通过改变输入提示的多样性，在不改变解码过程的前提下，提高了LLM推理的准确性。

DIV-SE和IDIV-SE方法通过改变输入提示的多样性和多种演绎方法，在不改变解码过程的前提下，提高了LLM推理的准确性。在多个推理基准和最新的计划基准上，DIV-SE和IDIV-SE方法优于现有基线，特别是在4/5 Blocksworld任务上，准确率提高了至少29.6个百分点。