An overview of DML support for JSON Relational Duality Views introduced in version 9.4.

An overview of DML support for JSON Relational Duality Views introduced in version 9.4.

我们采访了Netmarble Monster工作室的创始人兼首席执行官Ken Kim，深入探访由UE5开发的跨平台收集型动作冒险游戏《MONGIL: STAR DIVE》的最新进展。快来听听他怎么说。

I'm sharing the slides and transcript from my talk about the PostgreSQL Europe Diversity Task Force at PostgreSQL Development Conference 2025. It's an extended version of the 5 minute...

We're ready to open registrations for the first ever Search Central Live Deep Dive, a 3-day event that will be held in Bangkok, Thailand this year on July 23-25!

For users of HeatWave Service, the maintenance process can sometimes feel like a black box. What does it entail? How does it differ from version upgrades? When and how are updates applied? With...

Deep dive on going from Vue to Htmx in a large-scale production app

FIPS compliance is crucial for numerous MySQL deployments, especially within government agencies and organizations subject to regulatory mandates. The alignment of FIPS 140-3 with ISO/IEC 19790...

Deep Dive into LLMs like ChatGPT

本研究探讨了多模态大型语言模型（MLLMs）在医疗和自主驾驶领域的不确定性校准挑战。通过构建IDK数据集评估模型在面对未知时的表现，发现MLLMs倾向于给出答案而非承认不确定性。研究提出了温度缩放和迭代提示优化等校准技术，以提高模型的可靠性。

本研究探讨视觉语言模型（VLMs）处理视觉信息的机制。分析表明，查询令牌有效存储全局图像信息，中层对跨模态信息流的影响显著，细粒度视觉属性和对象细节通过空间定位从图像中提取。这些发现为提升VLMs的视觉处理效率提供了新思路。

本研究探讨了如何预测足球反击的成功率，采用性别特定的图神经网络模型，结果表明这些模型在预测成功率方面优于性别模糊模型。同时，研究提供了开源数据和代码，方便读者进行复制和改进。

本研究提出DAMRO策略，以减少大规模视觉语言模型中的对象幻觉问题。通过分析注意力机制，发现现有模型在注意力分配上存在缺陷，导致冗余信息被过度强调。DAMRO通过过滤高注意力异常标记，显著提升了模型的准确性和可靠性。

本文介绍了VisualComet框架，旨在预测图像中的事件和人物意图，并建立了一个包含140万个文本描述和图像的数据集。研究探讨了多模态模型在视觉常识生成中的应用，提出了新的预训练任务以提升性能，强调了数据多样性对生成文本的影响，并提出了结合视觉-语言模型的细粒度常识提取任务。

本文综述了图形领域中的OOD（Out-Of-Distribution）适应方法，分类现有技术并探讨未来研究方向。提出了GOOD-D和GLIDER框架，改进了无监督图对比学习的异分布推广性。同时，研究揭示了图神经网络中的潜在偏差，并提出了基于因果关系的StableGNN框架，显著提高了模型的泛化性能。