本研究提出了一种名为DiVR的跨模态变换器，利用虚拟现实场景的上下文来提高人类轨迹预测的准确性。DiVR集成了静态和动态场景信息，实验证明其在不同用户和任务下的表现优于其他模型，强调了虚拟现实数据集在轨迹建模中的重要性，对提升元宇宙用户体验具有潜在应用价值。