本文提出了改进的知识追踪模型，包括遗忘感知线性偏差（FoLiBi）和动态键值记忆网络（DKVMN），旨在提高学生知识掌握的预测准确性。这些模型在处理稀疏数据和动态掌握评估方面表现优异，有效减轻答案偏差，提升个性化学习效果。
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