本文介绍了多种命名实体识别（NER）框架和方法，如MGNER、DMNER和MNER-QG。这些方法通过结合上下文信息和多模态学习，显著提高了实体识别的准确性和性能。实验结果表明，这些新技术在不同NER任务中优于现有基线模型。