剑桥大学首次在人体试验中证实，维生素B3衍生物烟酰胺核糖可提升NAD⁺、激活SIRT1-PGC-1α通路并修复线粒体DNA损伤。8名患者服用4周后，3名大片段缺失者肌肉病变改善，但5名m.3243突变者无效。研究样本小、无对照组，疗效因基因型而异，尚需更大规模验证。

一项24年DNA标记重捕研究颠覆了黑海参寿命仅约十年的旧认知。2024年重捕的52只中31只与2000年个体基因完全匹配，推算年死亡率仅约0.04，寿命可达百年以上。研究还发现其体重体长会回缩，幼体罕见，种群恢复极慢。现行捕捞配额模型严重高估可持续产量，研究者警告应大幅降低捕捞率。

综述指出，代谢率、端粒长度和抗氧化能力均无法解释极端长寿物种。其真正共性为：持续高效的DNA修复、永不衰竭的干细胞更新、对环境的强耐受，以及植物依靠萜类、黄酮等化学防御。研究提醒样本少、实验室与野外差异大，人类应用仍需谨慎。

奥塔哥大学研究发现，肌痛性脑脊髓炎、长新冠、纤维肌痛和hEDS的症状高度重叠，DNA甲基化分析显示四者共享118个差异甲基化区域，涉及免疫、炎症和代谢通路，可能属于同一表观遗传谱系。但研究样本小、组织来源单一，临床转化仍面临挑战。

首尔大学医院基于近3万张眼底照片的研究发现，糖尿病使视网膜年龄差增加2.52年，白内障增加1.86年，吸烟增加0.5年，高血压和高脂血症无显著关联。视网膜年龄差检测无需抽血、成本低，但受图像质量影响大，个体预测误差超2.5年，生物学机制尚不明确，目前仅适用于群体筛查，不能用于个体风险分层。

2026年《自然·通讯》研究利用ANDY小鼠诱导烟酸缺乏，导致NAD骤降，出现驼背、掉毛、骨脆、肌肉萎缩、代谢紊乱和早死，但DNA甲基化年龄未变。补充烟酸后，逾九成转录组变化及多数表型可逆。研究表明NAD缺乏是独立病理状态，可模拟部分衰老表型，但非自然衰老本身。

AlphaGenome Atlas是Google DeepMind推出的AI数据库，免费向学术界开放，预计算了人类基因组中90亿种单核苷酸变异的影响。然而，专家指出其预测精度较前代模型无显著提升，且未经实验验证，不适用于临床。其价值在于简化工作流程，帮助研究人员快速筛选变异和生成假设，而非提供最终答案。

东安格利亚大学等机构研究发现，长新冠、ME/CFS、PTSD、类风湿关节炎和多发性硬化五种疾病虽基因无重叠，但共享同一套3D基因组折叠网络，涉及免疫、线粒体等系统，或解释共同疲劳症状，为诊断和治疗提供新方向，但方法受质疑。

科学家发现胚胎发育早期存在“生物年龄归零”现象，通过DNA甲基化排列变化而非数量变化实现。研究小鼠胚胎E4.5至E6.5阶段，发现Lempel-Ziv复杂度下降28.4%，表观遗传熵降低，细胞从混乱走向秩序，但群体间分化增强。AI模型可高精度识别胚胎年龄，提示细胞年龄判断需关注信息结构。但成年细胞能否复制此过程仍待验证。

塔夫茨大学莱文提出衰老新理论：细胞衰老源于完成发育目标后失去共同目标，而非损伤积累。虚拟细胞实验显示，无新目标时系统自发退化，持续给目标则能维持。该理论解释扁形虫、龙虾等长寿物种，并暗示细胞蓝图仍在，可通过生物电信号重启。

普林斯顿大学和华盛顿大学团队研究发现，童年创伤通过增加SETD7酶活性，在大脑腹侧被盖区留下H3K4me1表观遗传标记，使DNA更开放，导致成年后对压力过度敏感。实验显示，擦除标记可逆转创伤影响，但成年后能否擦除尚不清楚。

西北大学研究发现，DNA的三维折叠方式本身储存细胞记忆，镁离子浓度可在5分钟内改变染色质结构，重写“折叠密码”。衰老可能源于折叠信息丢失，但补镁虽使结构致密，却增强癌细胞耐药性，且部分改写不可逆，提示离子波动或永久擦除年轻记忆。

人类基因组计划曾遗漏约8%的重复序列区域，现通过T2T技术补齐，这些区域与衰老、癌症等疾病相关。AI发展使完整数据成为刚需，推动个性化基因组取代参考基因组，让AI学习完整生物规则，实现从“测完基因组”到“理解基因组”的转变。

本文探讨DNA修复与衰老的关系。人体细胞每天遭受大量损伤，修复效率随年龄下降。科学家研究弓头鲸、裸鼹鼠等长寿动物，发现其修复机制更高效。细胞存在抑制修复的“总开关”，关闭可提升修复但可能致癌。目前海藻提取物、NAD补充剂等尚在试验中，效果未证实。最终，健康生活方式比药物更有效，延长寿命与健康衰老是不同目标。

英伟达发布基因组基础模型JEPA-DNA，结合掩码语言建模与潜在空间预测，突破传统DNA模型仅重建局部序列的局限。该模型基于DNABERT-2，支持特征提取、零样本评分等研究用途，非临床诊断工具，旨在推动AI从纯文本预测转向更深入理解复杂生物系统。

枯草芽孢杆菌在极端环境中通过获取周围的DNA片段自我保护，启动基因调控程序。其基因调控网络如同微型计算机，精确处理营养信号以决定生存策略。科学家揭示了其复杂的逻辑，质疑随机进化的合理性，认为这种设计可能源于智能。