本研究提出了一种新方法DNA-MARL，旨在解决多智能体协作强化学习中的部分可观测性问题。该方法通过局部通信和个体奖励来促进团队合作，适用于隐私受限和消息传递不完整的场景。

网络代理在不确定性下的团队价值学习
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