本研究提出了TFBS-Finder模型，结合预训练的DNABERT和卷积网络，以提高转录因子结合位点（TFBS）的预测准确性。该模型在TFBS预测中表现优越，有助于推动基因调控网络的理解。

TFBS-Finder: A Deep Learning-Based Model Using DNABERT and Convolutional Networks to Predict Transcription Factor Binding Sites
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