本文介绍了全栈编译器DNNVM，用于深度学习框架。通过优化图表现形式、循环和数据布局等，将复杂的CNN模型转换成有向无环图，并在全计算图中搜索最佳执行策略。在Xilinx ZU9 @330 MHz等设备上实现了与最新算法同等状态的性能，在VGG和ResNet50上达到了最先进的性能。