本研究提出了一种双优化自适应图重构的多视图图聚类方法DOAGC，旨在解决传统图神经网络在处理异质图时的不足。该方法通过重构图结构，考虑节点相关性和原始结构信息，有效缓解异质图问题，实验结果表明DOAGC在多视图图聚类任务中表现优越。