该研究介绍了一种新的自适应领域泛化（ADG）任务，通过将预先训练的源模型与具有先验领域知识的目标领域进行适应。研究人员构建了一个包含39万个真实领域图像的新数据集DomainVerse，并提出了两种免调优的自适应领域泛化方法。实验证明了数据集的重要性和方法的有效性。