本研究提出DR.GAP方法，旨在自动处理大型语言模型中的性别偏见问题。该方法通过示例选择和推理生成，降低偏见并保持模型性能，实验结果验证了其有效性和适应性。
完成下面两步后，将自动完成登录并继续当前操作。
