Dragonfly是CNCF毕业项目，提供基于P2P的文件分发系统，旨在提高大规模AI模型的分发效率和降低成本。通过hf://和modelscope://协议，Dragonfly能高效下载Hugging Face和ModelScope的模型，显著减少网络流量和时间。它将文件分割并在节点间共享，优化多节点GPU集群的模型部署。

Vislink Technologies推出DragonFly V 5G双调制解调器，增强微型视频发射器平台，支持双蜂窝和Wi-Fi连接，提升传输稳定性，适用于小型摄像系统，支持1080p视频格式，便于广播工作流程集成。

云原生计算基金会（CNCF）宣布开源图像和文件分发系统Dragonfly已达到毕业状态，标志着其生产就绪和行业广泛采用。Dragonfly利用P2P加速技术，提升了容器图像和大文件的分发效率，自2017年由阿里巴巴开源以来，经历了社区成长和技术演进，成为现代分布式系统的重要组成部分。

Dragonfly v2.4.0发布，新增负载感知调度算法、Vortex协议支持P2P文件传输、请求SDK，简化Kubernetes多集群部署。优化管理器和调度器性能，支持IP优先选择、任务ID计算、HTTP 307重定向缓存。Go客户端被Rust客户端替代，增强数据完整性验证和恢复可靠性。

Dragonfly项目是一个开源的点对点图像和文件分发系统，已从云原生计算基金会的孵化项目毕业。自2018年起，该技术在生产环境中表现良好，支持Kubernetes，广泛应用于大规模AI工作负载和边缘计算。通过P2P机制加速容器镜像分发，显著提高了效率。

Dragonfly成功毕业于CNCF，成为云原生开源图像和文件分发系统，广泛应用于容器和AI工作负载，提升了数据分发的效率和安全性，已被阿里巴巴、滴滴等大企业采用。

Dragonfly v2.3.0发布，新增持久缓存任务、资源搜索和Vortex协议，提升大文件分发效率，优化调度算法，增强安全性及审计日志功能，支持硬链接下载和OpenTelemetry追踪。

Dragonfly通过P2P技术查找和下载资源，Spegel提供HTTP服务和镜像代理，利用P2P进行服务发现。Nydus优化镜像下载，减少带宽浪费。项目文档不足，启动复杂。

云原生计算基金会发布了Dragonfly 2.2.0版本，重写了客户端以提升内存安全性和性能，新增带宽限制和“吸血模式”。该版本优化了小I/O操作性能，并增强了与Harbor的集成，提高了数据传输效率。

Dragonfly v2.2.0发布，新增Rust编写的客户端，支持带宽限制和leeching功能，优化小I/O处理性能，增强与Harbor的集成，支持多架构镜像预热，引入分布式速率限制和mTLS，推荐使用Prometheus监控。社区定义OCI模型规范，支持在Hugging Face Hub加速分发AI模型。

美国宇航局获准发送Dragonfly探索土星的泰坦卫星，计划于2028年发射，2034年抵达。Dragonfly将在泰坦上飞行到多个地点，寻找生命迹象。任务时间为32个月，总成本为33.5亿美元。