Drawthings新支持Qwen Image Edit模型,用户可生成高质量的二维动漫风格图像,支持中文提示词,适合制作表情包和衍生图。配置简单,导入形象图后可快速生成并导出图像。
本文介绍了使用Flux模型和Drawthings软件进行AI绘画的补图方法。作者认为国内AI绘画效果不佳,因此选择在本地计算以节省时间。用户可通过下载Drawthings和Flux Fill模型,设置参数进行简单的图像编辑和生成,适合需要扩图的用户。
这篇文章介绍了在Mac上使用Drawthings应用和Flux模型进行AI扩图与补图的完整步骤。作者从下载应用和模型入手,推荐使用Flux Fill模型,并分享了内外补图的详细参数设置。通过拖入图片、调整大小、擦除不必要部分,并输入补充内容描述来生成修改后的图像,最后提供保存与分享的方法。文中还附有操作截图辅助说明。
我们最开始已经树立了AI绘画的信心,并且会用了模型、提示词、负面词、样式模板来简单的绘制图像。那么接下来我们来说一个非常重要的模型插件:Lora。 Lora是基于某一个模型进行二次训练得来的,它相比模型体积更小,是对模型一种风格的补充。
在第一章我们成功的树立了AI绘画的信心,并且成功使用了AI绘画在极短的时间输出了一个AI绘画图片,这是一个重大的开始和突破,我们通过drawthings已经领先了非常多的人了。现在我们来进行一些配置,让drawthings更好的工作。
现在出一个AI绘画其实已经为时过晚了,特别是stable
因为最近在学习mac上的本地ai绘图,用到的主要是stable diffusion
完成下面两步后,将自动完成登录并继续当前操作。